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课程精读教材与复习笔记合集

三十四门真实网课的模块合辑全书 + 思维导图复习笔记 + 逐字稿,全部由 Video2Book 从课程音频重构而成。

涵盖 Python 基础、前端 HTML5/CSS3、数据库系统、计算机网络、高等数学、软件工程、数据结构、微机原理与 8086 汇编、AI 大模型 NLP 与 AI Agent、英语语法、公考行测、法考刑法、系统解剖学、死亡哲学等方向。每门课都拆成「模块合辑全书 + 思维导图复习笔记 + 逐字稿」体系,从逐讲精读到考前速查一路打通。看不完的长视频课,帮你变成随时能翻的高清教材。内容由 Video2Book 从真实课程音频重构,笔记支持按主题复习与二次整理。

Tip

📖 在线阅读入口:课程精读(video2book-reader)

在线阅读 GitHub Pages

本仓库已配套上线专属沉浸式 Web 阅读站,通读整册强烈建议直接走在线入口:

  • ⚡ 即开即读:免克隆、免配置环境,书架式导航,整册连续平滑滚动;
  • 📐 公式开箱即用:数学与数据库类课程的 KaTeX 复杂公式秒级渲染,不用像在 Typora 里那样手动勾选「内联公式」;
  • 🧭 Typora 标题自动编号:正文与左侧大纲 1:1 联动章(1.)、节(1.1)、小节(1.1.1)层级编号;
  • 📱 多端全景自适应:深度适配手机、平板与桌面 PC,代码块一键复制,支持标准宽与 95% 超宽满屏自由切换。

本项目会持续增加与更新高质量课程,目前主要制作个人感兴趣的计算机专业核心领域(操作系统、软件工程、大模型全栈等)以及受众广泛的其他优质公开课。

  • 课程点播与交流:如果你对本项目感兴趣,但暂时不具备自己配置环境制作课程的条件,欢迎发送邮件并附带课程链接至个人邮箱:shenzr_com@foxmail.com。我会在 48 小时内回复并尽快评估制作上传。
  • 逐字稿的用途:逐字稿用于核对讲师原话,以及开发适合自己习惯的课程。

分类浏览

三类产物怎么选

产物 在哪 粒度 什么时候用
模块合辑全书 <课程>/textbooks/ 一册覆盖若干集 体系化通读、跨章节串联、打印装订
复习笔记 <课程>/notes/ 一篇跨多个模块 考前速查、知识盘点
逐字稿 <课程>/subtitles/ 一集一份 核对讲师原话,以及开发适合自己习惯的课程

产物命名规则统一:PXX_ 前缀对应原始分集编号,模块XX_ 与 笔记XX_ 是整编后的新编号,两者可用集号互相追溯。

关于单集精读长文:它是本流程用于整编的中间产物,本仓库不再收录。需要按集精读时,按集号在 textbooks/ 里定位它所在的模块即可——模块内仍按讲授顺序编排。

阅读与工具

克隆到本地(仓库文本约 35 MB,音频未入库):

git clone https://github.com/LINJIANG12/video2book-courses.git

推荐阅读器 Typora:三类产物都按 Typora 排版。高等数学、操作系统、数据库、计算机网络、NLP 与微机原理的模块全书含行内公式,需要在「偏好设置 → Markdown」中勾选内联公式,否则公式会原样显示 $…$ 源码。

导入脑图:复习笔记开头的知识拓扑树用缩进层级表达结构,VS Code 装 Markmap 插件后打开即可预览,XMind 可通过导入 Markdown 大纲生成导图。笔记正文的标题层级同样可作为脑图节点。

关于生成方式

本仓库内容全部由 Video2Book 生成:

  1. 解析课程合集结构,用 ffmpeg 把每集音频提取为 16kHz 单声道切片
  2. 逐集处理音频,按统一风格提示词写成单集精读长文(中间产物,不随本仓库发布)
  3. 多集长文按知识体系切分成模块,整编为合辑教材;再跨模块归并成复习笔记
  4. 交付前过一遍机器门禁,套话填充、空壳标题、分集平铺标题等问题会被拦下

逐字稿由听音通道产出:宿主本身具备音频模态时直接聆听切片,纯文本宿主则由配套的 omni-media 交由外部模型代读。两条通道都要求「真正处理过本集音频」,不得跳过取音频直接编造正文。

想用自己的课程跑一遍,见 Video2Book 仓库;听音通道由配套的 omni-media 提供。

版权与免责声明

  • 内容性质:本仓库全部文本由 Video2Book 基于课程音频自动生成,属于对原课程的二次整理,不代表原作者、讲师或所属机构的观点,也不是原课程的官方版本。
  • 版权归属:各课程的视频、音频、讲义及其中涉及的一切原创内容,版权均归原作者与所属机构所有。本仓库不主张对原始课程内容的任何权利。
  • 使用范围:仅供个人学习、复习与检索使用,不得用于商业用途,也不得作为原课程的替代品传播。
  • 纠错与下架:若生成内容存在事实性错误,或原作者 / 权利人认为本仓库内容侵犯其权益,请通过 Issues 联系,将及时更正或删除。
  • 无 LICENSE 文件:文本产物不适用开源许可证;引用请注明来源为原课程,而非本仓库。

About

课程笔记与精读教材合集,涵盖 Python 基础、前端 HTML5/CSS3、数据库系统、软件工程、微机原理与 8086 汇编、AI 大模型 NLP 等核心方向。每门课都拆成「单集精读长文 + 模块合辑全书 + 思维导图复习笔记」三层,698 篇长文、79 本模块全书、44 篇复习笔记,从逐讲精读到考前速查一路打通。看不完的长视频课,帮你变成随时能翻的教材。内容由 Video2Book 从真实课程音频重构,笔记支持 Markmap / XMind 脑图导入。

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